10月16日,脑竞如期举行。
苏飞等人早上六点多便醒过来,去食堂吃了个早饭,六人一起步入考场。
这次的脑科学竞赛由京大脑科学联合研究院主导,联合中科院研究所以及各省级实验室,再加上一个教育部在背后出钱出力,这个阵容属实是已经超过绝大多数国赛了,连国内最为知名的挑战杯也是不及脑竞的阵容,其含金量可见一般。
而上午八点,在考场就已经聚集好了本科生、硕士生和博士生共27支队伍,在监考人员的安排下各自入场。
这里的考场是一间间小机房,各支队伍都会被分配到一间机房,里面有六台电脑围成一圈,方便成员们交流讨论。
电脑的WiFi直连京大脑院的论文库,随时可以查看任何论文,也能连谷歌学术,在谷歌上查文献,甚至你都可以用某度,然而这种比赛也没有人天真到去某度上找答案,现在脑科学领域国内才刚起步,别说是某度了,连论文库里可参考的论文都没几篇。
八点半铃声一响,所有人就开始登陆电脑,下载题目。
从规则上来看,本科生的竞赛有两套题目,9支队伍随机抽取两套题目中的一套。
苏飞他们看到这个题目的时候都完全懵逼了。
“人脑机接口(BCI)技术是目前脑科学领域的一个重大突破,请结合该领域设计人脑-机械化手臂自适应控制系统模型……”
“卧槽,这是什么玩意?”
周东雨一阵惊呼。
“这题目超纲了吧?人脑-手臂交互?王正教授从来没训练过这种题目啊!”
齐盛也是一阵头痛,他训练的时候这么多生物建模,基本都是围绕人脑进行,这突然搞一个手臂属实是被打了一个措手不及。
“虽然很早就听说过BCI技术了,但让我们一群本科生做这个……数学建模方面我还是没什么问题的,但恐怕算法设计这一块很难。”
陆涛把目光移向姜倾雪。
开局天崩!
这道题目直接一个重拳把周东雨和齐盛二人打蒙了,算法设计和生物建模和之前训练过的模型完全不一样。
首先就是如何控制机械化手臂,题目也指定了人脑-机械化控制,也就是说必须只用脑数据来控制机械化手臂的自动运转,那么问题就来了,要怎么样把脑数据转化成控制机械手臂的信号呢?第二个问题就是,机械化手臂的学习算法该使用哪种?他们一直以来训练的分类算法绝对不行,因为手臂的动作应该是自由的而非被指定的几种。
这两个最难解决的问题就直接落在了生物建模和算法设计上,周东雨还有姜倾雪这么个算法设计的大佬,齐盛就惨了,生物建模就他一个人呢。
苏飞倒是淡定的很,至于为什么,他就是个数据预处理的,这些烦心事儿都轮不到他管。
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